Dans de nombreux secteurs tels que la finance ou le e-commerce, les données sont devenues une ressource clé pour les entreprises. Collectées, stockées et analysées, elles servent à prédire des tendances et à prendre des décisions stratégiques éclairées.
Depuis quelques années déjà, le Big Data s'est mis au service de la fonction RH des entreprises. Cette puissante approche permet de prédire les besoins en talents, en compétences, ainsi que de prévoir les taux de turnover ou d'absentéisme en fonction de différentes hypothèses, offrant ainsi la possibilité d'y remédier au plus vite.
Dans cet article, explorons le domaine de l'analytique RH. Découvrons comment cette fusion entre les données et les ressources humaines transforme la manière dont les entreprises abordent la gestion des talents, anticipent les changements organisationnels, et optimisent les performances globales de leur équipe.
“Ni l’or, ni le pétrole, ni le gaz ne sont aussi précieux que les données. Aujourd’hui, celui qui détient l’information est celui qui détient le pouvoir. Celui de décider, celui d’anticiper.” Ouail Oulmakki - Research Engineer at MOBIS
Les clichés du genre "Les RH, c’est de l’humain, on ne va pas se mettre à compter, à mesurer, à analyser quand même ?" me font grincer des dents. Quand on parle d'analytique, on parle simplement de l'exploitation intelligente des données pour obtenir des informations utiles et prendre des décisions éclairées ou mieux appréhender l’avenir.
L'essor de l'analytique en entreprise a suivi la progression des outils informatiques, devenant ainsi une pratique courante dans de nombreux secteurs d’activité.
Par exemple, dans le marketing, les entreprises utilisent l'analytique pour évaluer les comportements des consommateurs, ajustant leurs stratégies en conséquence.
De même, dans la finance, l'analytique facilite l'analyse des tendances du marché et des performances des investissements. Cette évolution témoigne de la capacité de l'analytique à fournir des informations cruciales, influençant les prises de décision stratégiques dans divers domaines et propulsant ainsi son adoption généralisée dans le monde des affaires.
Alors, faisons tomber les préjugés et explorons ensemble comment les RH peuvent tirer parti de cette approche pragmatique pour optimiser leurs opérations et contribuer davantage au succès global de l'entreprise.
Si l’on essaye de l’appliquer aux RH, l’analytique représente alors une approche qui vise à valoriser les données disponibles dans l'entreprise afin de prendre de meilleures décisions. Pour faire très simple c’est comme si vous disposiez d’un énorme tableau Excel avec les informations relatives aux collaborateurs de votre entreprise et que vous pouvez en tirer des analyses pertinentes.
👏 En s'appuyant sur des données concrètes, l'analytique RH permet d'anticiper des tendances, comme une augmentation potentielle du taux d'absentéisme, ou de planifier les besoins en recrutement avec une précision accrue.
En somme, l'analytique RH est un puissant instrument statistique qui met entre vos mains la capacité d'optimiser la prise de décision dans le domaine des ressources humaines, en exploitant intelligemment les informations disponibles.
Oui parlons-en. On confond souvent analytique RH et data. Un peu comme l’on confond IA et Big Data. Un tableau Excel dont toutes les cases seraient vides, cela n’a aucun sens, pas vrai ? C’est la même chose avec l'analytique RH. Pour que cela fonctionne vous avez besoin d’au moins trois éléments :
L'analytique RH revêt une importance capitale pour les entreprises avec des objectifs concrets :
Bien exploitée, l'analytique RH renforce l'attractivité des entreprises en développant leur image de marque, représentant ainsi un enjeu central dans le paysage concurrentiel actuel.
L'impact de l'analytique RH sur la marque employeur est significatif et positif. En utilisant des données analytiques pour prendre des décisions stratégiques en matière de ressources humaines, une entreprise peut renforcer son image d'employeur attractif de plusieurs façons :
Posséder une grande quantité de données ne nous rend pas plus intelligents ! Il est essentiel de ne pas succomber au chant des sirènes de la data. L'analytique RH c’est un peu comme Google Maps. On peut choisir de ne pas s'en servir, prenant ainsi le risque de se perdre. Cependant, même en l'utilisant, on arrive quand même à s’égarer parfois !
→ Les limites de l'analytique RH se manifestent clairement dans la nécessité d'une quantité substantielle de données pour obtenir des analyses statistiquement valables. Ces applications se révèlent particulièrement avantageuses pour les grandes entreprises disposant d'un effectif conséquent et qui peuvent raisonner sur le temps long.
→ Cependant, la mécanique des algorithmes ne peut remplacer l'expertise et l'intuition humaine. Une combinaison équilibrée des deux éléments offre assurément les meilleurs résultats.
Une autre préoccupation réside dans le risque de favoriser la recherche et la promotion de profils conventionnels au détriment de parcours atypiques. En effet, la diversité des parcours professionnels est souvent un catalyseur essentiel pour l'innovation. À vouloir lutter contre les biais cognitifs, attention à ne pas en créer de nouveaux !
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