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Senior Machine Learning Engineer

Woluwe-Saint-Pierre
Employé
Senior
Dès que possible

Sagacify recherche un(e) Senior Machine Learning Engineer pour un CDI à Bruxelles.

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Woluwe-Saint-Pierre
Employé
Senior
Dès que possible

Êtes-vous notre prochain Senior Machine Learning Engineer ?

Des évolutions passionnantes se produisent dans le monde de l'IA, offrant aux entreprises des opportunités sans précédent d'innover et d'acquérir un avantage concurrentiel.

Nous concevons des solutions d'IA sur mesure pour nos clients dans de nombreux secteurs, notamment la santé, la fabrication, la logistique et les services financiers. C'est pourquoi nous recherchons des ML Engineers brillants pour rejoindre notre équipe en pleine croissance, et aider nos clients à se développer plus rapidement grâce à des solutions technologiques intelligentes.

Si vous êtes passionné par les dernières approches de machine learning, que vous aimez mener des projets, gérer des relations clients et diriger une équipe de spécialistes en IA, nous avons le poste idéal pour vous.

Votre mission

En tant que Senior Machine Learning Engineer, vous assumez le rôle de technical lead sur l'ensemble des projets, en accompagnant vos collègues juniors à la fois sur les aspects techniques et sur la relation avec les clients de chaque projet. En interne, vous jouez un rôle essentiel dans le développement des capacités techniques de l'entreprise et dans l'amélioration de l'offre aux clients.

Vous travaillerez principalement avec Python pour réaliser diverses missions de Machine Learning, en utilisant des frameworks tels que Tensorflow, HuggingFace, ou LangChain pour développer des applications. Votre expertise contribuera au déploiement en production de solutions rigoureusement configurées, scalables et fiables, mettant en valeur vos compétences en matière de data analysis, d'engineering et de machine learning.

En bref, vous :

  • Vous avez une âme de consultant, vous comprenez les besoins des clients, et les traduisez en solutions techniques globales
  • Vous utilisez Python pour déployer des pipelines et des modèles de ML prêts pour la production sur le Cloud
  • Vous vous renseignez sur les dernières technologies en matière en ML, suite à quoi vous évaluez et intégrez en interne de nouveaux outils et frameworks
  • Vous êtes responsable de la qualité des projets de votre équipe
  • Vous fournissez des conseils techniques aux juniors
  • Vous organisez des workshops techniques pour les clients et répondez à des appels d'offres
  • Vous mettez à profit votre expertise pour aider nos sales à qualifier et à décrocher des projets prometteurs

Environnement technologique

  • Python logoPython

Votre profil

  • Excellente communication écrite et orale en anglais, et en français ou en néerlandais
  • Diplôme en Informatique ou dans un domaine proche
  • Maîtrise de Python et des bonnes pratiques en software development
  • Au moins 3 ans d'expérience dans le domaine du machine learning
  • Sens du coaching, et désir de partager les connaissances.
  • Capacité à fournir des conseils d'expert à vos collègues non-techniciens et à vos clients.
  • Expérience dans le déploiement de modèles de machine learning auprès d'une large base d'utilisateurs
  • Expérience dans l'un de nos domaines de prédilection actuels : GenAI, NLP, Vision, RL

Considéré comme un plus :

  • Bonne connaissance des méthodologies MLOps
  • Avoir travaillé sur l'un des principaux fournisseurs de Cloud (AWS, Azure, GCP)
  • Avoir assumé un rôle de technical lead dans une équipe

Notre offre

Tu feras partie d'une équipe de passionnés qui aiment apprendre et développer des compétences dans différents domaines et technologies.

Tu collaboreras avec toute l'équipe de Sagacify, dans un environnement adapté à tes besoins avec des horaires de travail flexibles.Le travail à distance fait également partie de notre culture.

Et bien sûr, nous offrons un salaire et des avantages compétitifs :

  • Budget mobilité, ou voiture de société
  • Télétravail
  • Abonnement gsm
  • Assurance groupe
  • Assurance soins de santé
  • Budget formations et certifcations
  • Parts d'entreprise
  • Team building et activités d’équipes
  • Flex desk, open space
  • Café, eaux, fruits et fruits secs​

D’où allez-vous travailler ?

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